Diferența dintre extragerea datelor și instrumentele de interogare

Diferența dintre extragerea datelor și instrumentele de interogare
Diferența dintre extragerea datelor și instrumentele de interogare

Video: Diferența dintre extragerea datelor și instrumentele de interogare

Video: Diferența dintre extragerea datelor și instrumentele de interogare
Video: Logica si argumentare - Care este diferenta dintre deductie si inductie 2024, Iulie
Anonim

Data Mining vs instrumente de interogare

Instrumentele de interogare sunt instrumente care ajută la analiza datelor dintr-o bază de date. Acestea oferă funcționalități de creare a interogărilor, editare, căutare, găsire, raportare și rezumare a interogărilor. Pe de altă parte, data mining-ul este un domeniu în informatică, care se ocupă cu extragerea de informații necunoscute și interesante din date brute. Datele utilizate ca intrare pentru procesul de extragere a datelor sunt de obicei stocate în baze de date. Utilizatorii care sunt înclinați către statistici folosesc Data Mining. Ei folosesc modele statistice pentru a căuta modele ascunse în date. Minerii de date sunt interesați să găsească relații utile între diferite elemente de date, ceea ce este în cele din urmă profitabil pentru afaceri.

Data mining

Data mining este cunoscut și sub numele de Knowledge Discovery in Data (KDD). După cum am menționat mai sus, este un domeniu al informaticii, care se ocupă cu extragerea informațiilor necunoscute și interesante din date brute. Datorită creșterii exponențiale a datelor, în special în domenii precum business, data mining a devenit un instrument foarte important pentru a converti această mare bogăție de date în business intelligence, deoarece extragerea manuală a modelelor a devenit aparent imposibilă în ultimele decenii. De exemplu, este utilizat în prezent pentru diverse aplicații, cum ar fi analiza rețelelor sociale, detectarea fraudelor și marketing. Exploatarea datelor se ocupă de obicei cu următoarele patru sarcini: grupare, clasificare, regresie și asociere. Clustering înseamnă identificarea unor grupuri similare din date nestructurate. Clasificarea reprezintă reguli de învățare care pot fi aplicate datelor noi și vor include de obicei următorii pași: preprocesarea datelor, proiectarea modelării, învățarea/selectarea caracteristicilor și evaluarea/validarea. Regresia este găsirea de funcții cu o eroare minimă în modelarea datelor. Și asocierea caută relații între variabile. Exploatarea datelor este de obicei folosită pentru a răspunde la întrebări precum care sunt principalele produse care ar putea ajuta la obținerea unui profit mare anul viitor în Wal-Mart?

Instrumente de interogare

Instrumentele de interogare sunt instrumente care ajută la analiza datelor dintr-o bază de date. De obicei, aceste instrumente de interogare au un front-end GUI cu modalități convenabile de a introduce interogări ca un set de atribute. Odată ce aceste intrări sunt furnizate, instrumentul generează interogări reale alcătuite din limbajul de interogare de bază utilizat de baza de date. SQL, T-SQL și PL/SQL sunt exemple de limbaje de interogare utilizate în multe baze de date populare astăzi. Apoi, aceste interogări generate sunt executate pe bazele de date, iar rezultatele interogărilor sunt prezentate sau raportate utilizatorului într-o manieră organizată și clară. De obicei, utilizatorul nu trebuie să cunoască un limbaj de interogare specific bazei de date pentru a utiliza un instrument de interogare. Caracteristicile cheie ale instrumentelor de interogare sunt generatorul și editorul de interogări integrate, rapoarte și cifre de vară, funcții de import și export și capabilități avansate de căutare/căutare.

Care este diferența dintre Data mining și Instrumentele de interogare?

Instrumentele de interogare pot fi folosite pentru a crea și introduce cu ușurință interogări în bazele de date. Instrumentele de interogare fac foarte ușor să construiți interogări fără a fi nevoie chiar să învățați un limbaj de interogare specific bazei de date. Pe de altă parte, Data Mining este o tehnică sau un concept în informatică, care se ocupă cu extragerea de informații utile și necunoscute anterior din datele brute. De cele mai multe ori, aceste date brute sunt stocate în baze de date foarte mari. Prin urmare, minerii de date pot folosi funcționalitățile existente ale Instrumentelor de interogare pentru a preprocesa datele brute înainte de procesul de extragere a datelor. Cu toate acestea, principala diferență dintre tehnicile de extragere a datelor și utilizarea instrumentelor de interogare este că, pentru a utiliza instrumentele de interogare, utilizatorii trebuie să știe exact ce caută, în timp ce extragerea de date este folosită mai ales atunci când utilizatorul are o idee vagă despre ceea ce caută. căutați.

Recomandat: