Eșantion aleatoare simplă versus eșantion aleatorie sistematică
Datele sunt unul dintre cele mai importante lucruri din statistici. Din cauza dificultăților practice, nu va fi posibilă utilizarea datelor de la o întreagă populație atunci când o ipoteză este testată. Prin urmare, valorile datelor din eșantioane sunt luate pentru a face inferențe despre o populație. Deoarece, nu sunt folosite toate datele; există o incertitudine (care se numește eroare de eșantionare) în inferențe făcute. Pentru a minimiza astfel de incertitudini, este important să fie alese mostre imparțiale.
Când indivizii sunt aleși pentru un eșantion în așa fel încât fiecare individ din populație are o probabilitate egală de a fi selectat, atunci un astfel de eșantion se numește eșantion aleatoriu. De exemplu, luați în considerare cazul în care 10 case din 100 de case dintr-un cartier trebuie să fie alese ca eșantion. Numărul fiecărei case este scris în bucăți de hârtie, iar toate cele 100 de bucăți sunt într-un coș. Se alege aleatoriu 10 bucăți diferite de hârtie cu înlocuire din coș. Apoi, cele 10 numere alese vor fi un eșantion aleatoriu.
Eșantionarea aleatorie simplă și eșantionarea aleatorie sistematică sunt ambele tehnici de eșantionare, care au ca rezultat eșantioane aleatorii cu câteva calități diferite.
Ce este un eșantion aleatoriu simplu?
Un eșantion aleatoriu simplu este un eșantion aleatoriu ales în așa fel încât fiecare dintre eșantioanele din acea dimensiune a eșantionului (care poate fi aleasă din populație) are o probabilitate egală de a fi selectată ca eșantion. Această tehnică de eșantionare necesită acoperire în întreaga sferă a populației. Cu alte cuvinte, populația ar trebui să fie suficient de mică, din punct de vedere temporal și spațial, pentru a face eficient eșantionarea aleatorie simplă. Privind înapoi la exemplu, în al doilea paragraf, se poate observa că ceea ce se face acolo este o eșantionare aleatorie simplă, iar eșantionul de 10 case extras în acest fel este un eșantion simplu aleatoriu.
De exemplu, luați în considerare cazul testării becurilor produse de o companie, pe viață. Populația luată în considerare sunt toate becurile produse de companie. Dar în acest caz, unele becuri nu au fost încă produse, iar unele sunt deja vândute. Deci eșantionarea este limitată temporar la becurile aflate în stoc în prezent. În acest caz, eșantionarea aleatorie simplă nu poate fi efectuată, deoarece este imposibil să ne asigurăm că, pentru fiecare k, fiecare eșantion de dimensiunea k are probabilitatea egală de a fi selectat ca eșantion de investigat.
Ce este un eșantion sistematic aleatoriu?
Eșantioanele aleatoare alese cu model sistematic se numesc eșantioane aleatoare sistematice. Există mai mulți pași în alegerea unui eșantion folosind această metodă.
- Indexați populația (numerele trebuie alocate aleatoriu)
- Calculați valoarea maximă a intervalului de eșantionare (numărul de indivizi din populație împărțit la numărul de indivizi care vor fi aleși pentru eșantion.)
- Selectați un număr aleatoriu între 1 și valoarea maximă.
- Adăugați în mod repetat valoarea maximă pentru a selecta restul persoanelor.
- Alegeți eșantionul selectând indivizii corespunzători secvenței de numere obținute.
De exemplu, luați în considerare selecția a 10 case din 100 de case. Apoi, casele sunt numerotate de la 1 la 100, pentru a găsi un eșantion sistematic aleatoriu. Apoi, valoarea maximă este 100/10=10. Acum, alegeți un număr aleatoriu în intervalul 1-10. Se poate face prin tragere la sorți. Să spunem, 7 este numărul obținut ca rezultat. Eșantionul aleatoriu este casele numerotate 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 și 97.
Care este diferența dintre eșantionul aleatoriu simplu și eșantionul aleatoriu sistematic?• Eșantionul aleatoriu simplu necesită ca fiecare individ să fie selectat separat, dar eșantionarea aleatorie sistematică nu. • În eșantionarea aleatorie simplă, pentru fiecare k, fiecare eșantion de dimensiunea k are probabilitatea egală de a fi selectat ca eșantion, dar nu este așa în eșantionarea aleatorie sistematică. |
