Date categoriale vs date numerice
Datele sunt fapte sau informații colectate în scop de referință sau analiză. Adesea, aceste date sunt colectate ca un atribut al subiectului în cauză. Acest atribut poate varia de la unul la altul, prin urmare acest atribut variabil poate fi considerat o variabilă. Variabilele pot lua diferite forme de valori și acestea sunt intrinseci în datele colectate.
Variabilele pot fi calitative sau cantitative; adică dacă variabila este cantitativă, răspunsurile sunt numere și mărimea atributului măsurat poate fi precizată cu un anumit grad de acuratețe. Celăl alt tip, variabilele calitative măsoară atributele calitative iar valorile asumate de variabile nu pot fi date în termeni de mărime sau mărime. Variabilele în sine sunt cunoscute ca variabile categoriale, iar datele colectate prin intermediul unei variabile categoriale sunt date categoriale.
Mai multe despre datele numerice
Datele numerice sunt practic datele cantitative obținute dintr-o variabilă, iar valoarea are un sens al mărimii/ mărimii. Datele numerice obținute sunt împărțite în continuare în alte trei categorii bazate pe teoria dezvoltată de Stanley Smith Stevens. Datele numerice pot fi fie ordinale, fie pe intervale, fie cu raport. Tipul datelor este determinat de metoda de măsurare a valorilor, iar tipurile sunt cunoscute ca niveluri de măsurare.
Greutatea unei persoane, distanța dintre două puncte, temperatura și prețul unui stoc sunt exemple de date numerice.
În statistică, majoritatea metodelor sunt derivate pentru analiza datelor numerice. Statisticile descriptive de bază și regresia și alte metode inferențiale sunt utilizate în principal pentru analiza datelor numerice.
Mai multe despre datele categorice
Datele categoriale sunt valori pentru o variabilă calitativă, adesea un număr, un cuvânt sau un simbol. Ele scot în evidență faptul că variabila din cazul luat în considerare aparține uneia dintre mai multe opțiuni disponibile. Prin urmare, ele aparțin uneia dintre categorii; de unde și numele categoric.
Afilierea politică a unei persoane, naționalitatea unei persoane, culoarea preferată a unei persoane și grupa sanguină a unui pacient sunt atribute calitative. Uneori, un număr poate fi obținut ca valoare categorială, dar numărul în sine nu reprezintă mărimea atributului măsurat. Codul poștal este un exemplu.
De asemenea, orice valori categorice aparțin tipului de date nominale, care este un alt tip bazat pe nivelurile măsurătorilor. Metodele utilizate pentru analiza datelor categorice sunt diferite de cele ale datelor numerice, dar principiul de bază poate fi același.
Care este diferența dintre datele categoriale și datele numerice?
• Datele numerice sunt valori obținute pentru variabila cantitativă și poartă un sentiment de mărime legat de contextul variabilei (prin urmare, sunt întotdeauna numere sau simboluri care poartă o valoare numerică). Datele categoriale sunt valori obţinute pentru o variabilă calitativă; numerele de date categorice nu au un sentiment de magnitudine.
• Datele numerice aparțin întotdeauna fie tipului ordinal, raportului sau intervalului, în timp ce datele categorice aparțin tipului nominal.
• Metodele utilizate pentru analiza datelor cantitative sunt diferite de metodele utilizate pentru datele categorice, chiar dacă principiile sunt aceleași, cel puțin aplicația are diferențe semnificative.
• Datele numerice sunt analizate folosind metode statistice în statistici descriptive, regresii, serii de timp și multe altele.
• Pentru datele categorice se folosesc de obicei metode descriptive și metode grafice. Sunt folosite și unele teste neparametrice.
