Diferența cheie – cercetarea cauzală vs corelațională
Deși unii consideră cercetarea cauzală și corelațională ca fiind de natură similară, există o diferență clară între aceste două tipuri de cercetare. Atât în științe naturale, cât și în științe sociale, cercetările sunt efectuate în diverse scopuri. Aceste cercetări explorează diverse dinamici ale fenomenului. Cercetarea cauzală are ca scop identificarea relațiilor cauzale dintre variabile. Cercetarea corelațională, pe de altă parte, urmărește să identifice dacă o asociere există sau nu. Diferența cheie dintre cercetarea cauzală și cea corelațională este că, în timp ce cercetarea cauzală poate prezice cauzalitatea, cercetarea corelațională nu poate. Prin intermediul acestui articol, permiteți-ne să examinăm diferențele dintre cercetarea cauzală și cea corelațională.
Ce este cercetarea cauzală?
Cercetarea cauzală are ca scop identificarea cauzalității între variabile. Acest lucru evidențiază faptul că permite cercetătorului să găsească cauza unei anumite variabile. De exemplu, un cercetător care studiază de ce există mai puțină participare a femeilor în politică va încerca să găsească variabile care cauzează această situație, cum ar fi responsabilitățile familiale, imaginea femeii, pericolele asociate etc.
În cercetarea cauzală, cercetătorul măsoară de obicei impactul pe care îl are fiecare variabilă înainte de a prezice cauzalitatea. Este foarte important să acordați atenție variabilelor deoarece, în cele mai multe cazuri, lipsa de control asupra variabilelor poate duce la predicții false. Acesta este motivul pentru care majoritatea cercetătorilor manipulează mediul de cercetare. În special în științele sociale, este foarte dificil să se efectueze cercetări cauzale deoarece mediul poate consta din multe variabile care influențează cauzalitatea care poate trece neobservată. Acum să trecem la cercetarea corelațională.
O cercetare privind lipsa participării politice feminine poate identifica cauzalitatea
Ce este cercetarea corelațională?
Cercetarea corelațională încearcă să identifice asocieri între variabile. Diferența cheie dintre cercetarea corelațională și cercetarea cauzală este că cercetarea corelațională nu poate prezice cauzalitatea, deși poate identifica asocieri. Cu toate acestea, este important de subliniat că cercetătorul încearcă să înțeleagă variabilele ca entități separate, precum și asocierea variabilelor. O altă diferență care poate fi evidențiată între cele două metode de cercetare este aceea că în cercetarea corelațională, cercetătorul nu încearcă să manipuleze variabilele. El doar observă.
Să înțelegem acest lucru printr-un exemplu de cercetare din științele sociale. Un cercetător care studiază comportamentul agresiv al copilului va observa că familia joacă un rol cheie în modelarea comportamentului copilului. De asemenea, va identifica din datele culese că copiii din familii destrămate manifestă un nivel mai ridicat de agresivitate, în comparație cu ceilalți. În acest caz, cercetătorul observă o asociere între variabile (nivel de agresivitate și familii rupte). Deși observă această legătură, nu poate prezice că casele sparte acționează ca o cauză a nivelului mai ridicat de agresiune.
O cercetare asupra agresiunii copiilor și a familiilor distruse poate găsi corelații între variabile.
Care este diferența dintre cercetarea cauzală și cea corelațională?
Definiții ale cercetării cauzale și corelaționale:
Cercetare cauzală: cercetarea cauzală are ca scop identificarea cauzalității între variabile.
Cercetare corelațională: cercetarea corelațională încearcă să identifice asocieri între variabile.
Caracteristicile cercetării cauzale și corelaționale:
Natura:
Cercetare cauzală: în cercetarea cauzală, cercetătorul identifică cauza și efectul.
Cercetare corelațională: în cercetarea corelațională, cercetătorul identifică o asociere.
Manipulare:
Cercetare cauzală: în cercetarea cauzală, cercetătorul manipulează mediul.
Cercetarea corelațională: în cercetarea corelațională, cercetătorul nu manipulează mediul.
Cauzalitate:
Cercetare cauzală: cercetarea cauzală poate identifica cauzalitatea.
Cercetare corelațională: cercetarea corelațională nu poate identifica cauzalitatea dintre variabile.
