Parametru vs Statistic
Luați în considerare aceste întrebări; care este venitul mediu al unei persoane în țara dumneavoastră, care este înălțimea medie a femeilor din lume și care este greutatea medie a ouălor produse de anumite rase de păsări? Este imposibil să faci un sondaj care să includă toate subiectele de interes. În primul caz, sunt toți oamenii din țara ta, în al doilea, toate femeile din lumea ta, iar în al treilea, toate ouăle produse de acea rasă de păsări. Acest set mai mare care conține toate elementele este cunoscut sub numele de populație în limbajul statistic.
Totuși, prin alegerea unui număr limitat de elemente din populație în așa fel încât să le reprezinte pe toate celel alte, putem deduce proprietățile populației prin analiza submulțimii. Acest subset al populației este cunoscut sub numele de eșantion. Măsurile statisticilor descriptive sunt folosite pentru a rezuma și explica principalele atribute ale populației.
Mai multe despre parametrul
O măsură descriptivă (cum ar fi media, modul sau mediana) a unei populații este cunoscută ca parametru. Exprimă numeric valoarea unui atribut prin rezumarea datelor disponibile. După cum sa indicat mai devreme, este imposibil să se ia în considerare valorile pentru atribut pentru întreaga populație. Prin urmare, eșantionul este utilizat pentru a calcula măsurile și apoi a le deduce în populație.
Cu toate acestea, în cazuri excepționale, cum ar fi un recensământ complet și teste standardizate, parametrii sunt calculați din populație.
În teoria probabilității clasice, un parametru este o constantă, dar are „valoare necunoscută”, care este determinată de estimările bazate pe eșantioane. În probabilitatea bayesiană modernă, parametrii sunt variabile aleatoare, iar incertitudinea lor este descrisă ca o distribuție.
Mai multe despre Statistic
Statistica este o măsură descriptivă a eșantionului. Spre deosebire de parametru, valorile eșantionului sunt calculate din eșantionul aleatoriu obținut din populație. Mai formal, este definit ca o funcție a eșantionului, dar independent de distribuția eșantionului.
În inferență, statisticile acționează ca estimator pentru parametri. Media eșantionului, varianța eșantionului și abaterea standard, cuantile cum ar fi quartile și percentile și statisticile de ordine, cum ar fi maxim și minim, aparțin, toate, categoriei de statistici a unui eșantion.
Observabilitatea statisticilor este un factor major care separă statisticile și parametrul. Într-o populație, parametrul nu este observabil direct, dar într-un eșantion, statistica este ușor de observat, de cele mai multe ori la una sau două calcule distanță. În plus, statisticile au proprietăți importante precum completitudinea, suficiența, consistența, imparțialitatea, robustețea, comoditatea de calcul, varianța scăzută și eroarea pătratică medie este minimă.
Care este diferența dintre Parametru și Statistică?
• Parametrul este o măsură descriptivă a populației, iar statisticile este o măsură descriptivă a unui eșantion.
• Parametrii nu sunt direct calculabili, dar statisticile sunt calculabile și direct observabile.
• Parametrii sunt deduși (deduși) din statistici și statisticile acționează ca estimator pentru parametrul populației. (Media eșantionului (x ̅) acționează ca estimator pentru media populației µ)
• În parametru, valorile nu sunt neapărat egale cu valorile eșantionului, ci sunt aproximative.
