Probabilitate vs Statistici
Probabilitatea este o măsură a probabilității ca un eveniment să se producă. Deoarece probabilitatea este o măsură cuantificată, ea trebuie dezvoltată cu fundalul matematic. Mai exact, această construcție matematică a probabilității este cunoscută sub numele de teoria probabilității. Statistica este disciplina de colectare, organizare, analiză, interpretare și prezentare a datelor. Majoritatea modelelor statistice se bazează pe experimente și ipoteze, iar probabilitatea este integrată în teorie, pentru a explica mai bine scenariile.
Mai multe despre probabilitate
La aplicarea euristică simplă a conceptului de probabilitate i se oferă o bază matematică solidă prin introducerea definițiilor axiomatice. În acest sens, probabilitatea este studiul fenomenelor aleatorii, unde este centralizată în variabile aleatoare, procese stocastice și evenimente.
În probabilitate, se face o predicție pe baza unui model general, care satisface toate aspectele problemei. Acest lucru permite cuantificarea incertitudinii și probabilității de apariție a evenimentelor în scenariu. Funcțiile de distribuție a probabilității sunt folosite pentru a descrie probabilitatea tuturor evenimentelor posibile din problema luată în considerare.
O altă investigație în probabilitate este cauzalitatea evenimentelor. Probabilitatea bayesiană descrie probabilitatea evenimentelor anterioare pe baza probabilității evenimentelor cauzate de evenimente. Acest formular este util în inteligența artificială, în special în tehnicile de învățare automată.
Mai multe despre statistici
Statistica este considerată o ramură a matematicii și un corp matematic cu un fundal științific. Din cauza naturii empirice a elementelor de bază și a utilizării sale orientate spre aplicare, nu este clasificat ca subiect matematic pur.
Statistics acceptă teorii pentru colectarea, analiza și interpretarea datelor. Statistica descriptivă și statistica inferențială poate fi considerată o diviziune majoră în statistică. Statistica descriptivă este ramura statisticii care descrie principalele proprietăți ale unui set de date cantitativ. Statistica inferențială este ramura statisticii, care derivă concluzii despre populația în cauză din setul de date obținut dintr-un eșantion, supus unor variații aleatorii, observaționale și de eșantionare.
Statistici descriptive rezumă datele, în timp ce statisticile inferenţiale sunt folosite pentru a face prognoze şi predicţii, în general, despre populaţia din care a fost selectat eşantionul aleatoriu.
Care este diferența dintre probabilitate și statistică?
• Probabilitatea și statisticile pot fi considerate două procese opuse, sau mai degrabă două procese inverse.
• Folosind teoria probabilității, aleatoritatea sau incertitudinea unui sistem este măsurată prin intermediul variabilelor sale aleatoare. Ca rezultat al modelului cuprinzător dezvoltat, comportamentul elementelor individuale poate fi prezis. Dar în statistică, un număr mic de observații este folosit pentru a prezice comportamentul unui set mai mare, în timp ce, probabil, observațiile limitate sunt selectate la întâmplare din populație (mulțimea mai mare).
• Mai clar, se poate afirma că folosind teoria probabilității rezultatele generale pot fi folosite pentru a interpreta evenimente individuale, iar proprietățile populației sunt folosite pentru a determina proprietățile unei mulțimi mai mici. Modelul de probabilitate oferă datele privind populația.
• În statistică, modelul general se bazează pe evenimente specifice, iar proprietățile eșantionului sunt folosite pentru a deduce caracteristicile populației. De asemenea, modelul statistic se bazează pe observații/date.
