Diferența cheie dintre medie și mediană este că media este suma valorilor totale dintr-un set de date împărțită la numărul de valori, în timp ce mediana este valoarea de mijloc a unui set de date.
Folosim media și mediana pentru a verifica locația datelor, deoarece acestea oferă o indicație a unei valori centrale în jurul căreia un set de valori tinde să se grupeze. Selectarea fie a mediei, fie a mediei pentru examinarea datelor depinde de tipul de date și de cerințele rezultatului. În unele cazuri, media dă rezultate mai bune decât mediana și invers.
Ce înseamnă?
Conceptul de medie este același cu calcularea valorii medii a unui set de date. În cuvinte simple, media este suma valorilor numerice totale prezente într-un set de date împărțită la numărul de valori prezente în acel set de date. Acest tip de medie se numește medie aritmetică. Există alte trei clase de medie: medie geometrică, medie armonică și medie a populației.
Media geometrică este folosită pentru numerele pozitive, care sunt interpretate într-un set de date ca un produs, mai degrabă decât o sumă. Media armonică este utilă pentru numerele care au o anumită relație cu termenul având unități precum date de viteză sau accelerație colectate la diferite intervale de timp. Atât viteza, cât și accelerația au unități precum m/s și m/sq.sec. Media populației este diferită de toate aceste medii deoarece este valoarea așteptată a unei variabile aleatoare, calculată din ponderea medie a tuturor valorilor posibile.
Ce este mediana?
Media unui set de date este acea valoare numerică mijlocie, care separă datele din jumătatea inferioară de datele din jumătatea superioară. Metoda de a găsi mediana este foarte ușoară. Doar aranjați toate valorile unei date date în ordine crescătoare; adică începe de la valoarea minimă și se termină la valoarea maximă. Acum, valoarea de mijloc este mediana dvs.
Dacă numărul de valori din setul dvs. de date este un număr par, atunci media a două valori din mijloc va fi mediana dvs. Când există o posibilitate de asimetrie în distribuție sau nu sunt date valori finale, mediana este utilă pentru măsurarea locației. Prin urmare, mediana este o sursă mai bună de măsurare a tendințelor centrale, dacă puține valori sunt clar separate de corpul principal al datelor (numite valori aberante).
Care este diferența dintre medie și mediană?
Media este valoarea medie a unui set de date, în timp ce mediana este valoarea numerică centrală a unui set de date. Aceasta este diferența cheie dintre medie și mediană. Pentru a găsi mediana, trebuie să adunați toate valorile setului de date și să împărțiți această sumă la numărul de valori din setul de date. Cu toate acestea, pentru a găsi mediana, trebuie să aranjați toate valorile din setul de date în ordine crescătoare și să determinați care este valoarea de la mijloc.
Pentru a clarifica diferența dintre medie și mediană, iată un exemplu:
Avem un set de date care cuprinde valori precum 5, 10, 15, 20 și 25. Acum calculăm media și mediana pentru acest set de date.
Media=60+80+85+90+100=415/5=83
Median=85 deoarece este numărul mijlociu al acestui set de date.
În plus, media este de obicei cea mai potrivită măsură a locației. Acest lucru se datorează faptului că ia în considerare fiecare valoare din setul de date. Cu toate acestea, valorile aberante din setul de date pot afecta media, ceea ce o face să nu reprezinte cu exactitate toate scorurile. În acest caz, mediana este o măsură mai bună, deoarece valorile aberante nu o afectează.
Rezumat – medie vs mediana
Media și mediana sunt măsuri care ajută la interpretarea unei colecții de date dintr-o singură sursă. Deși mulți oameni rămân confuzi cu privire la aceste două concepte, există o diferență clară între medie și media. Media este valoarea medie a unui set de date, în timp ce mediana este valoarea numerică centrală a unui set de date.
Cu amabilitatea imaginii:
1. „Modul median de comparație” De Cmglee – Lucrări proprii (CC BY-SA 3.0) prin Commons Wikimedia
2. „Găsirea medianului” de Blythwood – Lucrări proprii (CC BY-SA 4.0) prin Commons Wikimedia
