Fiabilitate vs validitate
Când facem măsurători în special în studii științifice trebuie să asigurăm precizia datelor. Dacă datele nu sunt precizate, atunci rezultatul sau concluzia pe care o facem din acele date nu vor fi valide. Pentru a crește precizia măsurătorilor, folosim diferite tactici. Una este să crești numărul de date, astfel încât eroarea să fie redusă la minimum. Cu alte cuvinte, acest lucru este cunoscut sub numele de creșterea dimensiunii eșantionului. O altă modalitate este de a utiliza echipamente calibrate și echipamente cu mai puține erori. Nu doar echipamentul, ci și persoana care face măsurătorile este de mare importanță. În mod normal, un expert ar lua măsurătorile. De asemenea, pentru a minimiza eroarea experimentatorului, putem folosi mai multe persoane și repeta același experiment de câteva ori. Fiabilitatea și validitatea sunt două aspecte importante ale preciziei și acurateței.
Fiabilitate
Fiabilitatea se referă la reproductibilitatea unei măsurători. Aceasta măsoară consistența măsurătorilor luate de la un instrument sau un experimentator. Putem trage o concluzie despre fiabilitate luând aceeași măsurătoare folosind aceleași condiții de câteva ori. Dacă se obține un rezultat similar la toate încercările, atunci măsurătorile sunt fiabile. Dacă fiabilitatea este slabă, este greu de urmărit modificările măsurătorilor. De asemenea, fiabilitatea slabă degradează nivelul de precizie.
Metoda de fiabilitate Retest poate fi aplicată pentru a măsura fiabilitatea. Aici, o variabilă a aceluiași subiect este măsurată de două ori sau mai multe pentru a verifica reproductibilitatea. Modificarea mediei, eroarea tipică și corelația retestării sunt componente importante ale fiabilității retestării. Când se ia în considerare diferența dintre mediile a două teste, se poate calcula modificarea mediei. Corelația de retestare este, de asemenea, o altă modalitate de a cuantifica fiabilitatea. Când sunt reprezentate grafic valorile de testare și retestare ale unui experiment, dacă valorile sunt mai aproape de o linie dreaptă, atunci fiabilitatea este ridicată.
Valabilitate
Validitatea se referă la asemănarea dintre valoarea experimentului și valoarea adevărată. De exemplu, greutatea unui mol de carbon ar trebui să fie de 12 g, dar atunci când măsurăm ar putea lua valori diferite în funcție de instrument, persoana care măsoară, starea probei, condițiile de mediu externe etc. Cu toate acestea, dacă greutatea se apropie foarte mult la 12g, atunci măsurarea este validă. Deci validitatea poate fi cuantificată prin compararea măsurătorilor cu valorile adevărate sau cu valori care sunt foarte apropiate de valoarea adevărată. Validitatea slabă a măsurătorilor ne degradează capacitatea de a caracteriza relațiile și de a trage concluzii adevărate despre variabile.
Care este diferența dintre fiabilitate și validitate?
• Fiabilitatea se referă la reproductibilitatea unei măsurători. Validitatea se referă la asemănarea dintre valoarea experimentului și valoarea adevărată.
• Fiabilitatea este legată de consistența măsurătorilor, în timp ce validitatea se concentrează mai mult pe cât de precise sunt măsurătorile.
• Dacă spuneți „un eșantion este de încredere”, nu înseamnă că este valid.
• Fiabilitatea este legată de precizie, în timp ce valabilitatea este legată de acuratețe.
