Clasificare vs. tabelare
Atât clasificarea, cât și tabelarea sunt metode de rezumare a datelor în statistici, ceea ce face o analiză ulterioară a datelor pentru a deduce inferențe din date. În acest articol, vom discuta în detaliu cele două metode de rezumare a datelor și vom face distincția între clasificarea și tabelarea datelor.
Ce este clasificarea datelor?
În statistică, clasificarea este procesul de separare a datelor în mai multe clase sau grupuri folosind proprietățile din setul de date. De exemplu, rezultatele testelor de matematică ale unei clase pot fi separate în două grupuri folosind genul. O astfel de clasificare condensează datele brute în forme adecvate pentru analiza statistică și elimină modelele complexe de date și evidențiază reprezentanții de bază ai datelor brute. După clasificare, se pot face comparații și se pot trage concluzii. Datele clasificate pot oferi, de asemenea, relații sau modele de date corelative.
Datele brute sunt clasificate folosind patru caracteristici cheie, cum ar fi proprietățile geografice, cronologice, calitative și cantitative. Luați în considerare un set de date colectat pentru analiza veniturilor lucrătorilor din întreaga lume. De exemplu, venitul unui muncitor mediu poate fi clasificat în funcție de țara lucrătorului, unde factorul geografic este metrica pentru clasificare. De asemenea, poate fi clasificat pe baza proprietăților cronologice, cum ar fi vârsta lucrătorului. Profesia fiecărui lucrător oferă, de asemenea, o bază calitativă pentru clasificare, iar intervalele de salarii pot fi folosite ca bază cantitativă pentru clasificare.
Ce este tabelarea datelor?
În statistici, tabelarea este o metodă de rezumare a datelor, folosind o aranjare sistematică a datelor în rânduri și coloane. Tabelarea se realizează cu intenția de a efectua investigații, pentru comparație, pentru a identifica erori și omisiuni în date, pentru a studia o tendință predominantă, pentru a simplifica datele brute, pentru a utiliza spațiul economic și a-l folosi ca referință viitoare.
În general, un tabel statistic are următoarele componente.
| component | Descriere |
| Titlu | Titlul este o explicație scurtă și clară a conținutului tabelului |
| Numărul tabelului | Un număr este atribuit unui tabel pentru o identificare ușoară atunci când sunt incluse multe tabele. |
| Data | Data creării tabelului trebuie indicată |
| Desemnări de rând | Fiecărui rând al tabelului i se dă un nume scurt, de obicei furnizat în prima coloană. Un astfel de nume este cunoscut sub numele de „stub”, iar coloana este cunoscută sub denumirea de „stub column” |
| Titturi de coloană | Fiecărei coloane i se atribuie un titlu pentru a explica natura cifrelor incluse în fiecare coloană. Astfel de nume sunt cunoscute ca „subtitrări” sau „titluri”. |
| Corpul mesei | Datele sunt introduse în corpul principal și ar trebui create pentru identificarea ușoară a fiecărui element de date. Valorile numerice sunt adesea ordonate în ordine crescătoare sau descrescătoare. |
| Unitate de măsură | Unitatea de măsură a valorilor din corpul tabelului trebuie indicată. |
| Surse | Tabelele ar trebui să furnizeze sursele primare și secundare pentru datele de sub corpul tabelului. |
|
Note de subsol și Recomandat:Care este diferența dintre sistemul de clasificare artificial natural și cel filogenetic
Diferența cheie dintre sistemul de clasificare artificial natural și cel filogenetic este că sistemul artificial de clasificare este alegerea arbitrară Diferența dintre clasificare și nomenclatură binomială
Diferența cheie dintre clasificare și nomenclatura binomială este că clasificarea este organizarea organismelor vii în grupuri pe baza lor Diferența dintre grupare și clasificare
Diferenta cheie dintre grupare si clasificare este ca gruparea este o tehnica de invatare nesupravegheata care grupeaza instante similare pe baza Diferența dintre clasificare și regresie
Diferența cheie dintre clasificare și arborele de regresie este că în clasificare variabilele dependente sunt categorice și neordonate în timp ce în regr Diferența dintre clasificare și predicție
Diferența cheie - Clasificare vs Predicție Clasificarea și predicția sunt doi termeni asociați cu data mining. Datele sunt importante pentru aproape toți t |