FIR Filter vs IRR Filter
Aplicațiile de procesare digitală a semnalului folosesc foarte mult filtrele, iar două dintre cele mai populare sunt filtrul FIR și filtrul IRR. Sunt mulți care rămân confuzi în ceea ce privește utilizarea unuia sau celuil alt în circumstanțe diferite, ca și cum există multe asemănări între cele două tipuri, există și diferențe flagrante. Acest articol va evidenția diferențele dintre filtrele FIR și IRR pentru a le permite utilizatorilor să folosească mai bine aceste filtre în procesarea semnalului digital.
Ce este filtrul FIR?
FIR înseamnă Răspuns cu impuls finit. Înseamnă că dacă a fost pus un impuls, de exemplu un 1 urmat de multe probe zero; zerourile vor apărea întotdeauna după ce 1 a trecut prin linia de întârziere a filtrului. Motivul pentru care acest filtru este numit finit este din cauza lipsei de feedback. Niciun feedback nu asigură că răspunsul la impuls va fi finit. Acesta este motivul pentru care FIR este numit și filtru fără feedback. Cu toate acestea, chiar și atunci când este folosit feedback, răspunsul este finit în cazul filtrelor FIR.
Ce este filtrul IRR?
Alternativa la filtrele FIR este filtrele IIR sau Infinite Impulse Response. Ieșirea sună la nesfârșit atunci când este introdus un impuls în cazul filtrului IIR.
Avantajele filtrului FIR
Atât filtrele FIR, cât și IIR au propriile caracteristici și avantaje și dezavantaje. În general, avantajele FIR sunt mult mai mult decât dezavantajele sale, ceea ce înseamnă că sunt utilizate mai pe scară largă decât filtrele IIR. Mai jos este un rezumat al avantajelor filtrelor FIR.
– Este mai ușor să proiectați filtre FIR pentru a fi într-o fază de căptușeală. Acest design întârzie semnalul de intrare fără a-i distorsiona faza.
– Filtrele FIR sunt ușor de instalat, iar calculul FIR în toate microprocesoarele DSP poate fi finalizat folosind o singură funcție de buclă.
– Fie că reduceți rata de eșantionare (decimare), fie că creșteți rata de eșantionare (interpolare), utilizarea filtrelor FIR permite omiterea unor calcule, îmbunătățind astfel eficiența.
– Filtrele FIR pot fi instalate cu matematică fracțională simplă, simplificând implementările.
Totuși, în comparație cu filtrele IIR, filtrele FIR utilizează mai multă memorie și calcul pentru a obține o caracteristică de răspuns a unui filtru. În plus, există câteva răspunsuri pentru care filtrele FIR nu sunt potrivite.
Care este diferența dintre filtrul FIR și filtrul IRR?
• Atât FIR, cât și IIR sunt utilizate pentru filtrare în procesarea digitală.
• Filtrele IIR depind atât de intrare, cât și de ieșire, în timp ce filtrele FIR depind doar de intrare.
• Filtrele IIR sunt instabile, în timp ce filtrele FIR sunt stabile
• Filtrele IIR necesită mai multă memorie decât filtrele FIR
• Filtrele IIR sunt dificil de implementat în comparație cu filtrele FIR
• În timp ce IIR poate simula cu ușurință semnale analogice, FIR nu are capacitatea pentru aceasta
• Filtrele FIR sunt de o ordine mai mare decât filtrele IIR
• Acolo unde caracteristicile liniare nu sunt importante, sunt preferate filtrele IIR
