Domeniu Timp vs Domeniul Frecvență
Domeniul timp și domeniul frecvenței sunt două moduri utilizate pentru analiza datelor. Atât analiza domeniului timp cât și analiza domeniului frecvenței sunt utilizate pe scară largă în domenii precum electronică, acustică, telecomunicații și multe alte domenii. Este vital să aveți o foarte bună înțelegere a acestor metode de analiză pentru a excela în domeniile care au utilizări grele ale acestor metode. În acest articol, vom discuta despre ce sunt analiza domeniului timp și analiza domeniului de frecvență, definițiile lor, aplicațiile analizei în domeniul timpului și ale analizei domeniului de frecvență, câteva concepte utilizate în aceste două și, în final, diferența dintre analiza în domeniul timpului și frecvența. analiza domeniului.
Domeniul timpului
Domeniul timp este o metodă folosită pentru analiza datelor. Vag vorbind, analiza domeniului de timp este analiza datelor pe o perioadă de timp. Funcții precum semnalele electronice, comportamentele pieței și sistemele biologice sunt câteva dintre funcțiile care sunt analizate folosind analiza domeniului timp. Pentru un semnal electronic, analiza domeniului timp se bazează în principal pe graficul tensiune – timp sau pe diagrama curent – timp. Într-o analiză în domeniul timpului, variabila este întotdeauna măsurată în timp. Există mai multe dispozitive utilizate pentru a analiza datele pe un domeniu temporal. Osciloscopul cu raze catodice (CRO) este cel mai comun dispozitiv atunci când se analizează semnale electrice pe un domeniu temporal. Alte instrumente computerizate, grafice și date numerice brute pot fi folosite pentru a analiza datele dintr-un domeniu temporal.
Domeniu de frecvență
Domeniul de frecvență este o metodă folosită pentru analiza datelor. Aceasta se referă la analiza unei funcții matematice sau a unui semnal în raport cu frecvența. Analiza domeniului de frecvență este utilizată pe scară largă în domenii precum ingineria sistemelor de control, electronică și statistică. Analiza domeniului de frecvență este utilizată în principal pentru semnale sau funcții care sunt periodice în timp. Acest lucru nu înseamnă că analiza domeniului de frecvență nu poate fi utilizată în semnale care nu sunt periodice. Cel mai important concept în analiza domeniului de frecvență este transformarea. Transformarea este utilizată pentru a converti o funcție din domeniul timpului într-o funcție din domeniul frecvenței și invers. Cea mai comună transformare folosită în domeniul frecvenței este transformările Fourier. Transformarea Fourier este folosită pentru a converti un semnal de orice formă într-o sumă de un număr infinit de unde sinusoidale. Deoarece analiza funcțiilor sinusoidale este mai ușoară decât analiza funcțiilor de formă generală, această metodă este foarte utilă și utilizată pe scară largă.
Care este diferența dintre domeniul frecvenței și domeniul timpului?
• Analiza domeniului de frecvență este utilizată în condițiile în care sunt necesare procese precum filtrarea, amplificarea și amestecarea.
• Analiza în domeniul timpului oferă comportamentul semnalului în timp. Acest lucru permite predicții și modele de regresie pentru semnal.
• Analiza domeniului de frecvență este foarte utilă în crearea modelelor de unde dorite, cum ar fi modelele de biți binari ale unui computer.
• Analiza domeniului temporal este utilizată pentru a înțelege datele trimise în astfel de modele de biți de-a lungul timpului.
