ANOVA vs MANOVA
ANOVA și MANOVA sunt două metode statistice utilizate pentru a verifica diferențele dintre cele două eșantioane sau populații.
Ce este ANOVA (analiza varianței)?
Analiza varianței este o metodă de investigare a diferențelor dintre două eșantioane sau populații. ANOVA nu implică analiza relației dintre două sau mai multe variabile în mod explicit. Mai degrabă, verifică dacă două sau mai multe eșantioane din populații diferite au aceeași medie. De exemplu, luați în considerare rezultatele testelor unui examen susținut pentru o notă într-o școală. Chiar dacă testele sunt diferite, performanța poate fi aceeași de la clasă la clasă. O metodă de verificare este prin compararea mediei fiecărei clase. ANOVA sau ANalysis Of Variance permite testarea acestei ipoteze. În principiu, ANOVA poate fi considerată ca o extensie a testului t, unde mediile a două eșantioane extrase din două populații sunt comparate.
Ideea fundamentală a ANOVA este de a lua în considerare variația în cadrul eșantionului și variația dintre eșantioane. Variația în cadrul eșantionului poate fi atribuită aleatoriei, în timp ce variația dintre eșantioane poate fi atribuită atât aleatorii, cât și altor factori externi. Analiza varianței se bazează pe trei modele; model de efecte fixe, model de efecte aleatoare și model de efecte mixte.
Ce este MANOVA?
MANOVA înseamnă Multivariate ANalysis Of VAriance și reprezintă mai mult de două eșantioane sau populații. Se referă la mai multe variabile dependente și poate fi considerată o generalizare a ANOVA.
Spre deosebire de ANOVA, MANOVA utilizează varianța-covarianța dintre variabile aleatoare atunci când testează semnificația statistică a diferențelor de medii. Testul MANOVA oferă detalii despre efectele variabilei independente asupra variabilei dependente și interacțiunile dintre variabilele independente și interacțiunile dintre variabilele independente și dependente.
Care este diferența dintre ANOVA și MANOVA?
• ANOVA verifică diferențele dintre mediile a două eșantioane/populații, în timp ce MANOVA verifică diferențele dintre mai multe eșantioane/populații.
• ANOVA se referă la două variabile, în timp ce MANOVA se referă la diferențele dintre mai multe variabile simultan.
• MANOVA utilizează relația de covarianță-varianță.
