ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA și ANOVA sunt două tehnici utilizate în analiza statistică. Dacă sunteți confuz între ANCOVA și ANOVA și vă întrebați care este diferența dintre ANCOVA și ANOVA, nu sunteți singuri, deoarece sunt mulți care gândesc în acest sens. Pentru început, ambele sunt tehnici statistice pentru a echivala grupuri sau eșantioane pe una sau mai multe variabile. Există mici diferențe în metodologie, în același timp, servind aceluiași scop. Să vedem ce înseamnă acești termeni de remorcare.
ANCOVA
ANCOVA înseamnă Analysis of Covariance. Este o metodă de analiză având două sau mai multe variabile cu cel puțin o variabilă predictor continuă și, de asemenea, categoric. ANCOVA combină ANOVA și o altă metodă numită regresie în cazul variabilelor continue. Este, practic, o metodă de a testa efectul sau nu al anumitor factori asupra variabilei de rezultat atunci când varianța a fost eliminată. Folosind covarianta, ANCOVA îmbunătățește puterea statistică. ANCOVA este un model de analiză de regresie liner care implică faptul că relația dintre variabile (dependente și independente) trebuie să fie liniară.
ANOVA
ANOVA înseamnă Analysis of Variance in statistics. Scopul ANOVA este de a verifica dacă datele din diferite grupuri au o medie comună sau nu. Această metodă de analiză oferă rezultate mai bune decât un test t de două probe. Efectuarea a 2-3 teste t are probabilitatea să apară erori și, prin urmare, ANOVA este mai eficientă dacă trebuie să comparați mediile mai multor grupuri.
Diferența dintre ANCOVA și ANOVA
Vorbind despre diferențe, pentru cineva care nu cunoaște bine ambele metode ar fi greu să găsească o diferență. Atât ANCOVA, cât și ANOVA sunt disponibile în diferite modele în scopul analizei. Lăsați utilizarea să vadă.
Diferențe majore între ANCOVA și ANOVA
• În timp ce ANCOVA folosește covariata, ANOVA nu depinde și, de fapt, evită în mod intenționat covariata.
• Variația glucozei este o caracteristică specială a ANOVA, în timp ce ANCOVA împarte variația glucozei în TX și COV.
• Atât ANOVA, cât și ANCOVA folosesc variația WG, dar ANCOVA o împarte pentru diferențele individuale ca COV, în timp ce ANOVA o folosește numai pentru diferențele individuale.
• În timp ce ambele sunt metode bune de analiză, ANCOVA ar trebui să aibă mai multă putere și imparțială între cele două.
