Diferența cheie – Valabilitate internă vs. externă
În domeniul cercetării, validitatea se referă la adevărul aproximativ al propozițiilor, inferențelor sau concluziilor. Validitatea internă și externă sunt doi parametri care sunt utilizați pentru a evalua validitatea unui studiu sau a unei proceduri de cercetare. Diferența cheie dintre validitatea internă și cea externă este că validitatea internă este măsura în care cercetătorul este capabil să susțină că nicio altă variabilă, cu excepția celei pe care o studiază, nu a determinat rezultatul, în timp ce validitatea externă este măsura în care rezultatele unui studiu. poate fi generalizată în întreaga lume.
Ce este valabilitatea internă?
Majoritatea studiilor de cercetare încearcă să arate relația dintre două variabile: variabile dependente și variabile independente, adică modul în care o variabilă (variabilă independentă) afectează alta (variabilă dependentă). Dacă cercetătorul poate afirma că variabila independentă cauzează variabila dependentă, el a făcut cea mai puternică afirmație în cercetare.
Validitatea internă este măsura în care cercetătorul este capabil să susțină că nicio altă variabilă, cu excepția celei pe care o studiază, nu a determinat rezultatul. De exemplu, dacă studiem variabila auto-studiu și rezultatul rezultatelor examenului, ar trebui să putem spune că nicio altă variabilă (metode de predare, școlarizare suplimentară, niveluri inteligente etc.) nu cauzează rezultate bune la examen.
Când există șanse mari ca alte variabile să afecteze rezultatul, studiul are o validitate internă scăzută. Studiile de cercetare bune sunt întotdeauna concepute într-un mod care încearcă să minimizeze posibilitatea ca orice variabilă, alta decât variabila independentă, să afecteze variabila dependentă.
Validitatea internă este în mare parte relevantă pentru studiile care încearcă să stabilească o relație cauzală; nu sunt relevante în studiile observaționale și descriptive. Cu toate acestea, validitatea internă poate fi relevantă pentru studiile care evaluează efectele unui anumit program sau intervenții. În astfel de studii, cercetătorul poate fi interesat să știe dacă programul a făcut o diferență; de exemplu, dacă un cercetător testează o nouă metodologie de predare, ar putea dori să știe dacă aceasta a crescut rezultatele, dar ar dori, de asemenea, să se asigure că noua sa metodologie de predare este cea care a făcut diferența și nu alți factori.. Aici intervine valabilitatea internă.
Ce este valabilitatea externă?
Validitatea externă se referă la generalizarea unei concluzii a unui studiu de cercetare. Pentru a fi mai specific, este măsura în care rezultatele unui studiu pot fi generalizate la întreaga lume.
Un scop al unui studiu de cercetare este de a face inferențe despre modul în care funcționează lucrurile în munca reală, pe baza rezultatelor unui studiu. De exemplu, putem generaliza rezultatele unui studiu efectuat pe o populație eșantion la populația în ansamblu. În mod similar, putem folosi rezultatele cercetărilor efectuate cu puțini studenți și le putem aplica într-un cadru din lumea reală precum școala. Cu toate acestea, un cercetător nu poate face aceste inferențe fără validitate externă. Dacă validitatea externă a unui studiu este scăzută, rezultatele unui studiu nu pot fi aplicate în lumea reală, ceea ce înseamnă că studiul de cercetare nu va dezvălui nimic despre lumea din afara studiului.
Cercetătorii folosesc strategii precum modelul de eșantionare și modelul de similaritate proximală pentru a crește validitatea externă a studiilor lor.
Care este diferența dintre valabilitatea internă și cea externă?
Definiție:
Validitate internă: validitatea internă este măsura în care cercetătorul este capabil să susțină că nicio altă variabilă, cu excepția celei pe care o studiază, nu a determinat rezultatul.
Validitate externă: validitatea externă este măsura în care rezultatele unui studiu pot fi generalizate la întreaga lume.
Zona:
Validitate internă: validitatea internă se referă la legătura dintre variabile.
Valabilitate externă: validitatea externă se referă la generalizarea rezultatelor.
