Data Warehousing vs Data Marts
Data warehousing și data mart sunt instrumente utilizate în stocarea datelor. Cu trecerea timpului, companiile mici devin mari și atunci își dau seama că au adunat cantități uriașe de date în diferite departamente ale organizației. Fiecare departament are propria sa bază de date care funcționează bine pentru acel departament. Dar atunci când organizațiile intenționează să sorteze datele din diferite departamente pentru vânzări, marketing sau pentru a face planuri pentru viitor, procesul este denumit Data Mining. Data Warehousing și Data Marts sunt două instrumente care ajută companiile în acest sens. Care este diferența dintre depozitarea de date și magazinele de date și cum se compară între ele este ceea ce intenționează să explice acest articol.
Data Warehousing
Acesta este locul în care sunt stocate toate datele unei companii. Este de fapt un sistem informatic foarte rapid cu o capacitate mare de stocare. Conține date de la toate departamentele companiei unde este actualizat constant pentru a șterge datele redundante. Acest instrument poate răspunde la toate întrebările complexe referitoare la date.
Data Mart
Este un sistem de indexare și extracție. În loc să pună într-un depozit datele de la toate departamentele unei companii, data mart conține o bază de date cu departamente separate și poate veni cu informații folosind mai multe baze de date atunci când este solicitat.
Managerii IT ai oricărei companii în creștere sunt întotdeauna confuzi dacă ar trebui să folosească data mart-urilor sau să treacă la depozitul de date mai complex și mai costisitor. Aceste instrumente sunt ușor disponibile pe piață, dar reprezintă o dilemă pentru managerii IT.
Diferența dintre depozitarea datelor și Data Mart
Este important de reținut că există diferențe uriașe între aceste două instrumente, deși pot servi aceluiași scop. În primul rând, data mart conține programe, date, software și hardware ale unui anumit departament al unei companii. Pot exista magazine de date separate pentru finanțe, vânzări, producție sau marketing. Toate aceste magazine de date sunt diferite, dar pot fi coordonate. Data mart al unui departament este diferit de data mart al altui departament și, deși este indexat, acest sistem nu este potrivit pentru o bază de date uriașă, deoarece este conceput pentru a îndeplini cerințele unui anumit departament.
Data Warehousing nu se limitează la un anumit departament și reprezintă baza de date a unei organizații complete. Datele stocate în depozitul de date sunt mai detaliate, deși indexarea este ușoară, deoarece trebuie să stocheze cantități uriașe de informații. De asemenea, este dificil de gestionat și durează mult timp pentru a fi procesat. Prin urmare, implică faptul că magazinele de date sunt rapide și ușor de utilizat, deoarece folosesc cantități mici de date. Depozitarea datelor este, de asemenea, mai scumpă din același motiv.
|
Rezumat • Data mart-ul și depozitarea datelor sunt instrumente care ajută managementul să vină cu informații relevante despre organizație în orice moment • În timp ce magazinele de date sunt limitate numai pentru utilizarea unui departament, depozitarea de date se aplică unei întregi organizații • Data mart-urile sunt ușor de proiectat și utilizat, în timp ce depozitarea de date este complexă și dificil de gestionat • Depozitarea datelor este mai utilă, deoarece poate veni cu informații din orice departament |
Subiecte similare:
Diferența dintre extragerea de date și depozitarea datelor
