DBMS vs data mining
A DBMS (Database Management System) este un sistem complet utilizat pentru gestionarea bazelor de date digitale care permite stocarea conținutului bazei de date, crearea/întreținerea datelor, căutarea și alte funcționalități. Pe de altă parte, Data Mining este un domeniu în informatică, care se ocupă cu extragerea de informații necunoscute și interesante din date brute. De obicei, datele utilizate ca intrare pentru procesul de extragere a datelor sunt stocate în baze de date. Utilizatorii care sunt înclinați către statistici folosesc Data Mining. Ei folosesc modele statistice pentru a căuta modele ascunse în date. Minerii de date sunt interesați să găsească relații utile între diferite elemente de date, ceea ce este în cele din urmă profitabil pentru afaceri.
DBMS
DBMS, uneori numit doar un manager de baze de date, este o colecție de programe de calculator care este dedicată pentru gestionarea (adică organizarea, stocarea și preluarea) tuturor bazelor de date care sunt instalate într-un sistem (adică hard disk sau rețea). Există diferite tipuri de Sisteme de management al bazelor de date existente în lume, iar unele dintre ele sunt concepute pentru gestionarea corectă a bazelor de date configurate în scopuri specifice. Cele mai populare sisteme comerciale de gestionare a bazelor de date sunt Oracle, DB2 și Microsoft Access. Toate aceste produse oferă mijloace de alocare a diferitelor niveluri de privilegii pentru diferiți utilizatori, făcând posibil ca un SGBD să fie controlat central de un singur administrator sau să fie alocat mai multor persoane diferite. Există patru elemente importante în orice sistem de management al bazelor de date. Acestea sunt limbajul de modelare, structurile de date, limbajul de interogare și mecanismul pentru tranzacții. Limbajul de modelare definește limba fiecărei baze de date găzduite în SGBD. În prezent, mai multe abordări populare, cum ar fi ierarhice, de rețea, relaționale și de obiect sunt în practică. Structurile de date ajută la organizarea datelor, cum ar fi înregistrările individuale, fișierele, câmpurile și definițiile și obiectele acestora, cum ar fi mediile vizuale. Limbajul de interogare a datelor menține securitatea bazei de date prin monitorizarea datelor de conectare, a drepturilor de acces la diferiți utilizatori și a protocoalelor pentru a adăuga date în sistem. SQL este un limbaj de interogare popular care este utilizat în sistemele de management al bazelor de date relaționale. În cele din urmă, mecanismul care permite tranzacțiile ajută concurența și multiplicitatea. Acest mecanism se va asigura că aceeași înregistrare nu va fi modificată de mai mulți utilizatori în același timp, păstrând astfel integritatea datelor în tact. În plus, DBMS oferă backup și alte facilități.
Data Mining
Data mining este cunoscut și sub numele de Knowledge Discovery in Data (KDD). După cum am menționat mai sus, este un felid al informaticii, care se ocupă cu extragerea informațiilor necunoscute și interesante din date brute. Datorită creșterii exponențiale a datelor, în special în domenii precum business, data mining a devenit un instrument foarte important pentru a converti această mare bogăție de date în business intelligence, deoarece extragerea manuală a modelelor a devenit aparent imposibilă în ultimele decenii. De exemplu, este utilizat în prezent pentru diverse aplicații, cum ar fi analiza rețelelor sociale, detectarea fraudelor și marketing. Exploatarea datelor se ocupă de obicei cu următoarele patru sarcini: grupare, clasificare, regresie și asociere. Clustering înseamnă identificarea unor grupuri similare din date nestructurate. Clasificarea reprezintă reguli de învățare care pot fi aplicate datelor noi și vor include de obicei următorii pași: preprocesarea datelor, proiectarea modelării, învățarea/selectarea caracteristicilor și evaluarea/validarea. Regresia este găsirea de funcții cu o eroare minimă în modelarea datelor. Și asocierea caută relații între variabile. Exploatarea datelor este de obicei folosită pentru a răspunde la întrebări precum care sunt principalele produse care ar putea ajuta la obținerea unui profit mare anul viitor în Wal-Mart?
Care este diferența dintre DBMS și data mining?
DBMS este un sistem cu drepturi depline pentru adăpostirea și gestionarea unui set de baze de date digitale. Cu toate acestea, Data Mining este o tehnică sau un concept în informatică, care se ocupă cu extragerea de informații utile și necunoscute anterior din datele brute. De cele mai multe ori, aceste date brute sunt stocate în baze de date foarte mari. Prin urmare, minerii de date folosesc funcționalitățile existente ale DBMS pentru a gestiona, gestiona și chiar preprocesează datele brute înainte și în timpul procesului de extragere a datelor. Cu toate acestea, un sistem DBMS singur nu poate fi utilizat pentru analiza datelor. Dar, unele SGBD au în prezent instrumente sau capabilități de analiză a datelor încorporate.
