Diferența cheie – Învățare automată vs inteligență artificială
Inteligenta artificiala este un concept larg. Mașinile autonome, casele inteligente sunt câteva exemple de inteligență artificială. Unele țări au roboți inteligenți în domenii precum medicină, producție, armată, agricultură și gospodărie. Învățarea automată este un tip de inteligență artificială. Diferența cheie dintre învățarea automată și inteligența artificială este că învățarea automată este un tip de inteligență artificială care oferă unui computer capacitatea de a învăța fără a fi programat în mod explicit, iar inteligența artificială este teoria și dezvoltarea sistemelor informatice capabile să îndeplinească sarcini similare cu un om. Machine Learning folosește un algoritm pentru a analiza datele, a învăța din acestea și a lua decizii în consecință. Este o dezvoltare a algoritmilor de auto-învățare, iar inteligența artificială este știința dezvoltării unui sistem sau software inteligent ca om.
Ce este învățarea automată?
Un algoritm este o succesiune de pași care îi spun computerului să rezolve o problemă. Învățarea automată este un tip de inteligență artificială. Oferă computerelor capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit. Sunt diverși algoritmi disponibili pentru rezolvarea problemelor de învățare automată. În funcție de tipul problemei, se poate alege un algoritm de învățare automată potrivit. Se concentrează pe dezvoltarea de programe de calculator care pot da rezultate atunci când sunt expuse la date noi.
Există diferite tipuri de învățare automată. Acestea sunt Învățare supravegheată, Învățare nesupravegheată și Învățare prin întărire. Învățarea supravegheată folosește un set de date cunoscut pentru a face predicții. Un set de date de intrare (X) și un set de valori de răspuns corespunzătoare sau de ieșiri (Y) sunt date algoritmului de învățare supravegheată. Acest set de date este cunoscut ca un set de date de antrenament. Folosind acel set de date, algoritmul construiește un model (Y=f(X)), astfel încât să poată oferi o valoare de ieșire pentru a completa noul set de date.
Clasificarea și regresia sunt algoritmi de învățare automată supravegheați. Clasificarea este folosită pentru a clasifica o înregistrare. Un exemplu simplu este „dacă temperatura este rece”. Răspunsul poate fi fie „da”, fie „nu”. Există un număr specific de opțiuni de clasificat. Dacă există două opțiuni, este o clasificare cu două clase. Dacă există mai mult de două opțiuni, este o clasificare cu mai multe clase. Regresia este utilizată pentru a calcula rezultatul numeric. De exemplu, prezicerea temperaturii de mâine. Un alt exemplu ar fi estimarea valorii casei.
În învățarea nesupravegheată, sunt date doar datele de intrare și nu există ieșiri corespunzătoare. În schimb, algoritmul găsește un model sau o structură pentru a afla mai multe despre date. Clusteringul este clasificat ca Învățare nesupravegheată. Separă datele în grupuri sau clustere pentru a ușura interpretarea datelor.
Figura 01: Învățare automată
Învățarea prin întărire este inspirată de psihologia behavioristă. Se referă la maximizarea unei noțiuni de recompensă cumulativă. Un exemplu de învățare prin întărire este instruirea computerului să joace șah. Există atât de mulți pași în învățarea șahului. Prin urmare, nu este posibil să instruiți despre fiecare pas. Dar este posibil să spunem dacă acțiunea a fost efectuată corect sau greșit. În Învățarea prin întărire, computerul va încerca să maximizeze recompensa și să învețe din experiență. Un alt exemplu este un controler automat de temperatură. Sistemul trebuie să crească sau să scadă temperatura conform cerințelor. Învățarea prin consolidare este bună pentru sistemele care ar trebui să ia decizii fără prea multă îndrumare umană.
Ce este inteligența artificială?
Inteligenta artificiala este de a face ca un computer, un robot controlat de calculator sau un software sa gandeasca inteligent similar unui om. S-a aplicat sistemului, modului în care gândesc oamenii, modului în care oamenii învață, decid și rezolvă probleme. În cele din urmă, este construit un sistem inteligent și inteligent. Inteligența artificială este o tehnologie la modă în lumea modernă. Este o combinație între o varietate de discipline, cum ar fi Informatică, Biologie, Matematică și Inginerie.
Figura 02: Inteligența artificială
Există multe aplicații ale inteligenței artificiale (AI). Aplicațiile moderne de jocuri folosesc AI. Cercetarea AI include și procesarea limbajului natural. Este de a oferi unui computer sau unei mașini capacitatea de a înțelege limbajul natural vorbit de oameni și de a îndeplini sarcini în consecință. O altă aplicație este roboții industriali. Există roboți mai sofisticați cu procesoare eficiente și o cantitate imensă de memorie. Ele se pot adapta la noul mediu și pot colecta date folosind lumină, temperatură, sunet etc. Sunt utilizate în domenii precum medicina și producția. Inteligența artificială aplicată și în recunoașterea optică a caracterelor, vehicule autonome, simulări militare și multe altele.
Care sunt asemănările dintre învățarea automată și inteligența artificială?
- Ambele pot fi folosite pentru a construi sisteme sofisticate pentru a îndeplini anumite sarcini.
- Ambele se bazează pe statistică și matematică.
- Machine Learning este noua tehnologie de ultimă oră a inteligenței artificiale.
Care este diferența dintre învățarea automată și inteligența artificială?
Învățare automată vs inteligență artificială |
|
| Învățarea automată este un tip de inteligență artificială care oferă unui computer capacitatea de a învăța fără a fi programat în mod explicit. Folosește un algoritm pentru a analiza datele, pentru a învăța din acestea și pentru a lua decizii în consecință. | Inteligenta artificiala este teoria si dezvoltarea sistemelor informatice capabile sa execute sarcini similare cu o fiinta umana. |
| Funcționalitate | |
| Învățarea automată se concentrează pe precizie și modele. | Inteligenta artificiala se concentreaza pe comportamentul inteligent si pe schimbarea maxima a succesului. |
| Categorizare | |
| Învățarea automată poate fi clasificată în Învățare supervizată, Învățare nesupravegheată și Învățare prin consolidare. | Aplicațiile bazate pe inteligența artificială pot fi clasificate ca aplicate sau generale. |
Rezumat – Învățare automată vs inteligență artificială
Inteligenta artificiala este un progres si o disciplina larga. Constă din multe alte domenii, cum ar fi Inginerie, Matematică, Informatică etc. Diferența dintre Machine Learning și Artificial Intelligence este că Machine Learning este un tip de Inteligență Artificială care oferă unui computer capacitatea de a învăța fără a fi programat în mod explicit și artificial. Inteligența este teoria și dezvoltarea sistemelor informatice capabile să îndeplinească sarcini similare cu un om în mod inteligent. Machine Learning este noua tehnologie de ultimă oră a Inteligenței Artificiale.
Descărcați versiunea PDF a Machine Learning vs Artificial Intelligence
Puteți descărca versiunea PDF a acestui articol și o puteți utiliza în scopuri offline, conform nota de citare. Vă rugăm să descărcați versiunea PDF aici Diferența dintre învățarea automată și inteligența artificială
